Mon certificat IxDF : « AI for Designers »

L’expérience compte — et il en va de même quand l’IA devient un outil de conception

Je m’intéresse à l’IA depuis un certain temps et j’utilise surtout Claude pour programmer des applications ; au début du cours, je m’attendais donc à peu de nouveautés. J’ai été agréablement surpris : Ioana Teleanu aborde le sujet de façon à la fois très informative et large pour les designers. Tous les cours IxDF comportent en outre une partie pratique où l’on s’attaque à ses propres projets. Cela m’a conduit à une exploration approfondie des Figma Agents et du Figma MCP Server, qui m’a ouvert une série de méthodes efficaces pour la création, la production de variantes de wireframes et d’alternatives de design. Les questions morales ont également été traitées, avec les mesures et les méthodes permettant de développer des produits et des services éthiques, centrés sur l’humain.

Compétences démontrées

• Concevoir de façon responsable des expériences reposant sur l’IA : fixer des attentes réalistes chez les utilisateurs, accroître la transparence du système et tenir compte des risques liés à la confidentialité, à la sécurité et à l’éthique.
• Appliquer les sept caractéristiques d’un système d’IA digne de confiance selon le National Institute of Standards and Technology (NIST) — valide et fiable ; sûr ; sécurisé et résilient ; responsable et transparent ; explicable et interprétable ; respectueux de la vie privée ; équitable, avec une maîtrise des biais nuisibles — pour évaluer et renforcer les décisions produit.
• Automatiser les tâches de conception répétitives avec l’IA et décider délibérément de ce qui est automatisé et de ce qui reste sous conduite humaine, afin de préserver la qualité, l’intention de conception et les résultats pour les utilisateurs.
• Rédiger des énoncés de problème assistés par l’IA et appliquer le cadre de workflow IA tout au long du processus de design thinking et de la réalisation.
• Générer et itérer des pistes d’interface haute fidélité avec l’IA, puis les affiner par le jugement humain — y compris des textes UX, des microtextes et des variantes de contenu assistés par l’IA, en accord avec la tonalité du produit.
• Produire plusieurs variantes de wireframes avec l’IA et appliquer la boucle générer, tester, affiner pour fonder les décisions de mise en page sur des retours utilisateurs précoces.
• Utiliser l’IA pour traiter et synthétiser les données de recherche : nettoyer les entrées, dégager les thèmes principaux et transformer notes brutes et transcriptions en enseignements structurés, exploitables par l’équipe.
• Appliquer les lignes directrices d’interaction HAX de Microsoft pour concevoir des produits d’IA transparents, dignes de confiance et contrôlables par l’utilisateur.
• Interpréter des cartes de chaleur générées par l’IA, des indicateurs de clarté et des audits heuristiques pour repérer les problèmes d’utilisabilité avant de recruter des participants pour des tests réels.
• Mener des études de marché et des analyses concurrentielles avec l’IA, puis valider les résultats à partir de données utilisateurs réelles.
• Construire des personas synthétiques générés par l’IA ainsi que des personas interactifs fondés sur la recherche, et interagir avec eux pour mettre les idées à l’épreuve et révéler les problèmes d’utilisabilité avant les tests formels.
• Utiliser une version adaptée du cadre Google PAIR, avec prototypage « magicien d’Oz » et matrice de confusion, pour concevoir de façon responsable avec l’apprentissage automatique.
• Produire avec l’IA des supports prêts pour le lancement — des textes marketing et icônes d’application jusqu’au contenu de présentation — qui communiquent clairement et efficacement la valeur d’un produit.
• Formuler des prompts avec les techniques zero-shot, one-shot, few-shot, de rôle et de chaîne de raisonnement (chain-of-thought) pour obtenir des résultats précis et exploitables avec des modèles de texte, d’image et orientés tâches.